Cómo compruebo si los artículos de investigación realmente coinciden usando Elicit
Una cita no es un consenso. Las tablas de extracción de Elicit convirtieron mi revisión de la literatura de vibraciones sobre lo que encontraron los estudios en una tabla ordenable de lo que midieron.
Nada frena más una revisión de la literatura que la brecha entre citas y consenso. Diez artículos citados para respaldar una afirmación a menudo contienen tres acuerdos, cinco parciales y dos estudios que utilizan métodos que los hacen apenas comparables. Elicit es la herramienta que uso ahora para averiguarlo antes de escribir la oración, y la tabla de extracción es el mecanismo.
Comience con una pregunta de investigación real, no con un tema. Elicit funciona mejor cuando se expresa de la forma en que lo preguntaría un revisor: ¿cuál es el efecto del trabajo remoto en la productividad medida en estudios controlados, no en la productividad del trabajo remoto? Ejecute la búsqueda, filtre los resultados por título y resumen con las columnas de relevancia de Elicit y sea implacable: cuarenta artículos relevantes que nunca leerá valen menos de doce que sí leerá. Las columnas de selección son donde se guardan las horas.
Luego, el paso que diferencia a Elicit de un motor de búsqueda más inteligente: la extracción. Agregue columnas para los elementos que deciden si los estudios concuerdan, el tamaño de la muestra, el diseño del estudio, la medida de resultado, la dirección del efecto y la población estudiada. Ejecute la extracción en su conjunto seleccionado y obtendrá una tabla ordenable de lo que realmente hizo y encontró cada artículo. En mi revisión del trabajo remoto, la tabla expuso de inmediato que el desacuerdo en la literatura era principalmente un desacuerdo en las medidas de resultado, el autoinforme versus el resultado registrado, que no había surgido por ninguna cantidad de lectura de resúmenes.
Ordena y divide la tabla antes de creer cualquier resumen. Filtre por diseño de estudio y observe cómo la afirmación se reduce o se mantiene, porque los efectos que sobreviven en diseños aleatorios y se evaporan en encuestas transversales le indican el estado honesto del campo. Exporte la tabla y manténgala como su matriz de evidencia, que los revisores de documentos realmente desean, y actualícela a medida que Elicit encuentre trabajos más nuevos con las mismas columnas de extracción.
La disciplina que mantiene esto honesto: comprobar la extracción al azar. Extraigo el PDF real de cualquier hallazgo que cito directamente, dos minutos cada uno, y he captado suficientes caracterizaciones erróneas, mías y del modelo, para saber que este paso no es opcional. Elicit es el asistente de investigación que lee más rápido que tú y nunca se aburre de tabular; sigues siendo tú quien decide qué significa la tabla.